| 首页 |
|
高文：下一次AI技术浪潮大概率是代理式人工智能 怎么样把物理模型学出来是今后要做的
4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文出席并发表主旨演讲。
谈及人工智能技术的前沿变化，高文介绍，人工智能发展是从1956年开始，到现在69年，这69年分成了三个阶段。
第一个阶段经历了20年，解决了数学定理的机器证明。但是当时因为他们的目标很远大，那个时候就想人工智能可以取代所有人，所有人不想干的工作或者干不好的工作统统交给人工智能，它都能干。但是20年下来，突然发现除了数学定理证明这件事可以做以外，其他都不成功，所以从一开始大家热情很高，到后面慢慢就降下来了。
第二个阶段是30年，从1976年到2006年，这个阶段主要是人工规则的专家系统，这个阶段也是很多做人工智能的学者吸取了第一个阶段的一些经验教训，要做一点脚踏实地落地的东西。人的专家很多，如果能把人专家的能力用计算机把它再现出来，那计算机就变成一个专家了，就叫专家系统。专家系统是人设计的规则，规则都靠人一条一条设计出来，然后把它编成程序写到计算机里面。从2006年开始，互联网起来的，专家写的很多规则，写半天写了一个月，在互联网上一两天就有了，所以靠人写规则这个已经行不通了，慢慢这条路就降温了。
2006年开始就是现在的第三阶段，叫大数据驱动的深度神经网络阶段。前两个阶段的智能实际上是靠人写程序或者写规则制造出来的，第三阶段的这些智能其实都不是人设计的，而是从数据当中训练出来、学习出来的，叫习得智能。它完全依靠大数据，因为所有的规律都在数据里面，把数据里面的规律通过训练的办法把它提炼出来，就是深度神经网络。
高文表示，2006年到现在，ag凯发_凯发一触即发已经几乎完成了两次浪潮，可能正在开始步入第三次浪潮。第一次浪潮叫做判别式人工智能，其本质就是一个分类器设计。“如果你去做语音分类，最后你就可以做语音识别系统，图像分类是图像识别系统，视频分类就是视频理解系统，文字分类就是机器翻译，它就是一个分类器。”
第二次浪潮叫生成式人工智能，判别式人工智能和生成式人工智能基本原理是不一样的，判别式人工智能是一个分类器，它是要分出来这是什么；生成式人工智能要做得是预测器，它要预测下一个是什么，和算命差不多，生成式人工智能其实就是一个“算命大仙儿”，只是说这个大仙儿不是拍脑袋，是用以往的历史数据训练，训练完了以后做预测，而且预测的精度相当高。
高文指出，下一次浪潮大概率是代理式人工智能或者叫助理式人工智能。“今天一早晨我起来看见的第一件事，谷歌推出了一个A2A协议，就是Agent2Agent协议，它又要先行布局了。大家知道前一段时间武汉那边出了一个Manus，他们就是做AgentAI的，所以谷歌现在已经开始要做一个联盟，拉了50多家大企业要做Agent2Agent的交互协议，这是非常有前瞻性的一部棋。当然还会有下一次物理AI，现在要想生成的东西更有立体感、更有真实感，物理模型一定要对，现在学不出来物理模型，怎么样把物理模型学出来是今后要做的。”
责任编辑：秦艺
| 打印本页正文下载 |
扫一扫在手机打开当前页