今天一大早，ChatGPT突然更新—— 基于Python的数据分析功能，在o1和o3-mini当中也可以使用了。 OpenAI介绍，现在可以通过两款模型调用Python，完成 数据分析、可视化、基于场景的模拟 等任务。 量子位实测发现，虽然界面并无明显变化，但是Python的确已经在o1当中悄悄“上岗”了。 有网友评论说，这相当于是ADA（高级数据分析）功能迎来了第三个版本： 还有人评价说，o1已经从一个助理，进化成全能的数据分析Copilot了。 那么，拥有了Python这一强大武器之后的o1，在数据分析上表现究竟如何呢？ag凯发_凯发一触即发进行了一波实测。 第一轮测试，ag凯发_凯发一触即发整理了某架飞机近一年时间里执飞过的400多条航班记录，交给模型对其中的数据进行分析。 表面上，需要回答的问题有4个： 但实际上，模型还需要考虑更多的事情。 第一个问题，还可以通过简单直接统计实现，第二个问题就需要 根据第一个问题的结果对数据进行归类 后再进行计算。 第三个问题要做的工作就更多了，需要 从原始的时间数据中提取 出所在的小时段，还需要进行 时差换算 最后一个问题也最复杂，需要 从混杂有其他文本的结构化信息中先找出时间 ，然后还涉及到比较和时间差计算，计算完后还要再进行筛选和进一步统计。 最终，这四个问题，o1在调用了Python之后全都分析对了。 当然，4o也答对了这些问题，不过输出的格式不太美观。 Claude（3.7 Sonnet）这边则是闹出了一些乌龙，一开始表示自己无法打开上传的文件（可能是文件名包含中文的缘故），反复自动重试多次后，竟然自己编了一套答案出来。 属于是没活硬整了。 △右侧答案为Claude编造的错误信息 不过当ag凯发_凯发一触即发去掉文件名称中的中文之后，Claude成功读取了文件，并给出了正确的结论。 测试完在问答式的任务上的表现，再来看看 可视化能力 这里ag凯发_凯发一触即发找来了最近某班次航班的飞行记录，包含了起飞到降落过程中各时间点的位置、高度、速度、航向等信息，一共有1700余个数据点。 给出的任务则是绘制出高度和速度随时间变化的折线图，并且涉及到了时区和计量单位的换算（原始数据中时间为UTC时间、高度为英尺、速度为节，需要换算成北京时间、高度单位为米、速度单位为公里每小时）。 在分别调用Python后，o1（左）和4o（右）绘制出的图像是这样的。 这里4o的标记更加易于分辨，而o1对两条线都采用了混色绘制，有些分不清具体所指： 当然对于图线的形状来说，经过对比原始数据来源中给出的图线，结果是一致的。 Claude这边的操作更加高级，直接做成了一个可交互的网页，鼠标划过后会显示时间点对应的原始信息。 但关键的问题是，Claude在时区的转换上出了错，并且也没按要求把时间间隔较长的数据点用虚线连接。 除了o1和o3-mini的功能更新外，OpenAI还宣布了另一个消息—— 之前Mac客户端会员专属的 Work with Apps 功能，现在开放给所有用户了。 该功能可以从文本编辑和IDE工具等程序中读取代码等数据，无需反复复制粘贴就能更方便地完成编程等任务。 [1]https://x.com/OpenAI/status/1900308446211432484 [2]https://x.com/OpenAI/status/1900325903147958570